Цифровая трансформация системы образован

Цифровая трансформация системы образования

В мире нет ничего более могущественного, чем идея, время которой пришло.

Виктор Гюго.

В.Н. Азаров- профессор, Российского университета транспорта; МИИТ, vazarov52@gmail.com

А.В. Чекмарев - доцент, Московский государственный институт международных отношений (университет) МИД Российской Федерации,

CIO ООО «Газпром экспорт»; Москва, anatolii_chekmar@mail.ru

Система образования – центральное поле современной глобальной конкуренции

Новая книга декана экономического факультета МГУ Александра Аузана «Культурные коды экономики» (которую рекомендуем к обязательному чтению для CDTO и не только) в очередной раз ставит под сомнение приоритет бытия над сознанием, по крайней мере в координатах национальных экономик. В ней убедительно обоснована непосредственная зависимость конкурентоспособности экономики от культуры и социальных институтов отдельных стран.

Одним из основных институтов является система образования. Накопленные противоречия между задачами нового технико-экономического уклада и коллективным сознанием в очередной раз создают шанс для готовых к модернизации экономик изменить свое положение в международном рейтинге. Ключевым элементом такой модернизации может стать переход национальной системы образования в новое качество. И скорее всего, оно будет не просто цифровым.

На фоне глобального кризиса пандемии COVID 19 мировая система образования получила достаточную энергию для рывка за счет форсированного перевода значительного объема своих функций в он-лайн. Эта энергия ускорила процессы развития дистанционного обучения и спровоцировала старт более обширных проектов модернизации всей системы. Стартовавшие изменения привели к широкому внедрению цифровых сетевых технологий в процессе обучения и инициируют пересмотр ряда базовых принципов построения системы образования на основе накопившихся стимулов и противоречий.

Система образования становится перспективным полем международного соревнования. Поиск новых принципов ее организации и технологии их применения могут стать ключевыми национальными ноу-хау.

Безусловно здесь представлено мнение авторов, сформировавшееся под влиянием их личной долговременной профессиональной и научной специализации в области информационных и цифровых технологий, управления качеством, финансовых рынков, а также значительного опыта преподавания в ряде центральных университетов РФ. Предложенные идеи являются достаточно полемическими и подлежат уточнению за счет инициации широкой дискуссии.

State of art

Обзор современных научных и методологических работ в области модернизации системы образования демонстрирует безусловно значимый результат научного и профессионального поиска, но создает лоскутное и противоречивое видение целевого состояния, направлений развития, особенностей текущего этапа и перспективных требований к этому важнейшему экономическому институту. В целом, рассмотрение доступных публикаций производит впечатление именно поиска и анализа, которые пока не перешли в планирование, синтез и проектирование.

В передовых статьях часто приводят ключевое слово SMART, как некую всеобъемлющую характеристику перспективного состояния системы образования. При этом определение SMART почему-то расшифровывают не как умный, адаптабельный и гибкий, а исходя из заимствованной в проектном управлении аббревиатуры определенности цели проекта - Specific (точный), Measurable (измеримый), Achievable (достижимый), Relevant (соответствующий стратегии), Time-bound (ограниченный во времени).

Авторы указывают на необходимость точного видения долговременных целей и стратегии, ограниченность во времени процессов обучения, но вторым тезисом обычно указывают на высокую изменчивость требований внешней к процессу обучения среды хозяйства и соответствующее требование адаптабельности стратегии и целей обучения. Практически во всех статьях, при этом, обязательно упоминается концепция постоянного обучения и декларативно на уровне термина и популярных манифестов разрекламированная в области проектного управления Agile – панацея. Можно предположить, что подразумевается точность цели в краткосрочном периоде (курсе) и гибкость/адаптабельность в долгосрочном. Однако авторам данная формулировка в близкой форме не встречалась.

Кроме того, обычно основные усилия научного поиска фокусируются в области измерений параметров процесса обучения. Данный фокус с точки зрения теории качества характерен для начальных уровней зрелости любого процесса. При этом, одновременно приоритезируется ускоренный переход на модные направления цифровизации – сетевое взаимодействие, виртуализацию, анализ больших данных, искусственный интеллект и блокчейн. Интересно, что на технологии искусственного интеллекта при этом возлагается, едва ли не целиком, ответственность за обеспечение гибкости системы обучения, что демонстрирует скорее беспомощность в формулировке направления синтеза решений в области ее адаптабельности.

В целом данное направление научной и методической мысли, к сожалению, выглядит в настоящее время как продукт эксплуатации краткосрочных коммерческих популистских трендов, находящихся по кривой Гартнер на «Пике завышенных ожиданий», переходящих в фазу «Пропасти разочарований» и только в минимальной степени в фазу «Совершенствования технологии». С одной стороны, научный поиск безусловно должен опережать результативное практическое применение перспективных технологий, но почему-то в данной области он идет исключительно в кильватере разрекламированных коммерческих лозунгов.

Приведенный краткий анализ безусловно не ставит своей целью поставить под сомнение значимость результатов проводимой научной работы, но акцентирует внимание на заложенные в общем направлении поиска противоречия, фрагментарность и скорее потенциал, чем готовый к внедрению результат.

Краткосрочные факторы

Пандемия инфекции COVID-19 сыграла не только роль бустера, но и лакмусовой бумажки, которая проявила глубинные процессы строительства «Индустрии 4.0». Шок, связанный с пандемией, заставил наиболее перспективные направления цифровой трансформации в годичный срок преодолеть и «Пик завышенных ожиданий» и «Пропасть разочарования» кривой Гартнер, выйти под влиянием обстоятельств через этап «Совершенствования технологии» на «Плато продуктивности». Давление глобальной катастрофы сместило ряд приоритетов мировой экономики, выведя на передний план инвестиционной привлекательности цифровую трансформацию. Это значительно ускорило в свою очередь реализацию наиболее ярких тенденций очередной промышленной революции, глобального изменения основных социальных институтов, включая систему образования.

С учетом массовости затронутого населения, последующего влияния не только на экономику, но и на цивилизацию в целом, изменению системы образования должен быть придан максимальный приоритет. Под влиянием пандемии образовательная система массово перешла на дистанционное обучение. История человечества до сих пор не знала подобного краткосрочного единовременного и глобального преобразования важнейшего социально-хозяйственного института - в течение считанных недель большинство учащихся всех возрастов были переведены на удаленный режим учебы. При этом, несмотря на наличие перспективных и даже массовых успешных экспериментов с отдельными участками процесса обучения, система образования всех уровней оказалась не готова к такому переходу. Методы преподавания, учебные материалы, система контроля знаний и преподаватели остались прежними на фоне изменения канала коммуникации и режима проведения занятий. Учебный контент не приобрел характеристик современного продукта.

Список краткосрочных факторов, стимулирующих ускоренное преобразование социально-экономических институтов не ограничивается пандемией. Глобальный конфликт, проявившийся в том числе в виде масштабного вооруженного столкновения, сопровождаемый энергетическим кризисом и подползающим продовольственным, не может не привести к обострению конкуренции за самый дорогой ресурс – человеческий, его новое качество и способности. Именно это соревнование может определить победителя ближайшего десятилетия. Интересно, что именно у бывших социалистических стран на этом поле присутствует значительная фора – они располагают относительно успешным недавним опытом создания нового качества человека и человеческого коллектива.

Системная наследственность и тяжесть персональной «антихрупкости»

В инженерии сложных систем принят подход проектирования сверху-вниз или от общего к частному. При этом фаза анализа должна предшествовать фазе синтеза. Попробуем проанализировать текущее состояние системы образования и долговременные факторы, оказывающие на нее влияние. Затем сформулируем основные черты ее возможного будущего.

Начнем с наиболее провокационного тезиса, который, тем не менее, имеет достаточно оснований:

Современная система образования, имеет многовековую историю, специализирована на воспроизводстве трудовых ресурсов, поддерживающих современную систему хозяйствования, основана на массовости, специализации, типизации и стандартизации.

В действительности структура действующей системы образования была заложена более 1000 лет назад в эпоху феодализма и превалирования теологического набора основных дисциплин, сохранив по сегодняшнее время приоритеты и основные подходы. В рамках промышленной революции 18–20 веков эта система образования значительно выросла в объеме, производительности с точки зрения охвата населения, изменился и расширился набор дисциплин, но ее структура в целом осталась прежней.

Ее приоритет – воспроизводство человеческих ресурсов для поддержки поточного массового производства, максимальное покрытие типовыми наборами знаний масс населения для поставки рабочего ресурса из сельского хозяйства для наполнения промышленных конвейеров различного рода. Ее наследственная структура – церковно-приходские школы и теологические факультеты, что находит множественные подтверждения в организации процесса обучения, наименованиях университетских должностей и этапов обучения. Ее функции сосредоточены на приоритете стандартизации и массовости, а не индивидуализации и выращивании талантов. Интересно, что до сих пор данная структура страдает от отсутствия такого наследственно присущего ей элемента, как телесные наказания и не находит ему полноценной замены (в каждой шутке есть доля шутки).

Наследственность и неактуализированные приоритеты современной системы образования нашли прямое отражение не только в целях, подходах, структуре, и привели к настоящему времени к системному кризису, который только обострился под влиянием глобальной пандемии и проявляется, в том числе, в виде роста международных статистических показателей безработицы на фоне опережающего роста количества незанятых вакансий. Данный разрыв широко освещается в международной прессе под закрепившимся наименованием Great Resignation.

Современный экономический и социальный институт образования, призванный формировать человеческие ресурсы, которые должны строить будущий экономико-технологический уклад, формирует свои приоритеты на основе требований даже не сегодняшнего, а вчерашнего дня. Преподаваемый набор специализаций и компетенций высшего образования складывается на протяжении нескольких лет к моменту старта очередного цикла обучения, составляющего 5 и более лет, и вдвойне (почти на 10 лет) устаревает к моменту выпуска специалиста. Другими словами, система готовит специалистов, которые были нужны не к сегодняшнему дню, а к позавчерашнему.

Данный разрыв между текущими требованиями вакансий и способностями потенциальных работников увеличивается с учетом ускорения научно-технического прогресса и накатывающих волн очередной промышленной революции. Предсказуемость квалификационных требований к вакансиям завтрашнего дня непрерывно снижается. В такой ситуации Нассиму Талебу слишком легко предрекать «Черных лебедей» и рекомендовать «Антихрупкость» - адаптация к новым требованиям с присущим ей обязательным стрессом и затратами ресурсов оказывается полностью возложена на работающих индивидуумов или вчерашних выпускников. В последнем случае проблема приобретает критический характер с учетом отсутствия у молодых специалистов набора базовых компетенций, подтвержденной веры в себя, адаптационных навыков и минимального круга профессионального общения. Большинство не справляется с затратами на адаптацию и навсегда остаются в потенциальной яме низкоквалифицированного малооплачиваемого труда.

От анализа наследственности и рудиментарных недостатков современной системы образования перейдем к анализу других долговременных факторов, задающих направление ее будущего развития.

Достижения системы знаний

Система образования является одним из экономических институтов, но при этом включена в более широкую систему создания, распространения и воспроизводства знаний, которую для краткости будем называть системой знаний. Ее эволюционное развитие таким образом формируется под влиянием этой более масштабной надсистемы. В книге Г.Р. Громова «Очерки информационной технологии» выделены следующие этапы развития системы знаний (книга не новая, поэтому информация актуализирована авторами):

Этап 7

На начальном этапе - до появления сложной речи полученные навыки и знания могли передаваться только личным примером и в основном вынужденно погибали совместно со своим очередным первооткрывателем.

На втором этапе люди научились передавать и размножать знания посредством речи. В процессе передачи значительная часть информации искажалась. Количество субъектов, получающих информацию, не могло быть большим. Передача занимала много времени. Сложные концепции в процессе передачи искажались до полной потери ценности. Рост общего объема знаний тормозился локальными островками, которые часто погибали в связи с очередным природным или социальным катаклизмом.

Изобретение письменности сформировало третий этап и привело к росту производительности распространения знаний, снижению затратности передачи, увеличению сохранности, емкости и защищенности от помех. У автора появилась возможность общаться параллельно с множеством читателей. При этом искажения переносимых знаний были минимизированы. Создатели знаний получили инструмент для распространения семян знаний в глобальном масштабе. Вероятность того, что знания попадут в плодородную среду, значительно выросла. Началась эпоха роста науки и массового обучения. Однако, производство рукописных книг не было массовым. Книги были дороги. Переписчики вносили много искажений. Цикл воспроизводства и умножения знаний был неустойчив. Хранилища уникальных письменных артефактов уничтожались в период войн, религиозных конфликтов и под влиянием трагических случайностей.

Появление в 15 веке книгопечатания резко изменило ситуацию, привело в рамках четвертого этапа к созданию устойчивого цикла воспроизводства и умножения знаний, создало потенциал для их экспоненциального роста.

На пятом этапе появились средства оперативного массового распространения знаний через электронные средства массовой информации: радио и телевидение. Однако данные инструменты, значительно выигрывающие в оперативности и массовости, жестко ограничены с точки зрения функционала и объема передаваемой полезной информации по сравнению с технологиями следующих этапов.

Создание и широкое распространение Интернет запустило развитие шестого этапа, в очередной раз качественно изменило информационную среду и цикл воспроизводства знаний. У каждого человека, заинтересованного в потреблении и создании новых знаний, появился доступ практически к любым необходимым знаниям по запросу и без значимых задержек, а также оперативный канал массового распространения новых знаний с минимальными затратами. Потенциально плодородная среда потребления знаний и научного поиска получила возможность гарантированной встречи с семенным фондом знаний. Пожалуй, единственной нерешенной проблемой к настоящему времени является зашумленность новой информационной среды разнообразным информационным мусором, что частично компенсируется эффективностью средств поиска информации и ее самоорганизации на основе World Wide Web, социальных сетей, Wiki – технологий и блокчейн. Именно на этом этапе было обеспечено создание и широкое применение средств защиты данных от несанкционированного доступа и их целостности методами ассиметричного шифрования и электронной подписи, а также развитие дизайнерских подходов к продуктовому оформлению информации (User interface) и настройке на пользователя (User experience). В рамках этого временного периода проявилось еще одно яркое явление, непосредственно не связанное с сетевым взаимодействием, - развитие институтов независимого тестирования знаний и сертификации.

Современный седьмой этап эволюции системы знаний исключил физическую привязку ее субъектов к офису или любой другой постоянной локации и привязал терминал взаимодействия к пользователю непосредственно за счет массового распространения сотовой связи, смартфонов, планшетов и других мобильных вычислительных устройств, помимо обеспечения непрерывной обратной связи информационной среды с пользователем, предлагая средства его идентификации, географического поиска и выполнения финансовых транзакций. Это дало толчок развитию платных сетевых сервисов, предоставляющих доступ к образовательным продуктам различного рода. Кроме того, текущий этап эволюции системы знаний обеспечил широкое практическое применение технологий искусственного интеллекта для функций идентификации пользователей, поиска информации, организации информации, адаптации информации для отдельного пользователя, анализа данных и т.п.

Седьмой этап безусловно не станет последним. Что можно ожидать от дальнейшего развития системы знаний? Возможно, эры централизованно синхронизируемых глобальных сетевых человеко-машинных комплексов обучения и генерации новых знаний? Здесь следует выделить одну из ключевых тенденций - непрерывно повышается значимость опережающего креативного знания, не являющегося отражением существующей действительности в мозгу современника, и возникающего на стыке других областей знаний и широких обобщений. Именно о таком знании неоднократно упоминал Стив Джобс.

Базируясь на очевидных достижениях системы знаний охарактеризуем ее современные функциональные возможности:

Знания могут многократно копироваться. Ошибки при копировании пренебрежимо малы или отсутствуют.
Знания могут сохраняться в объемах, превосходящих любую обоснованную потребность, в текстовой, визуальной, звуковой формах (а также в виде алгоритмов, логических правил и т.д.). При этом знания практически абсолютно защищены от потерь.
Широко применяются дизайнерские подходы к оформлению информации (User interface) и настройке на пользователя (User experience), повышающие потребительские характеристики знаний как продукта.
Знания могут быть оперативно доставлены практически в любую географическую точку непосредственному потребителю с его точной идентификацией.
Информационная среда обеспечивает возможность оперативно управлять динамикой процесса поставки знаний и контролировать результат их потребления.
Развиты и широко внедрены на международном уровне институты независимого (в том числе от органов обучения) контроля знаний обучаемых.
Существуют эффективные механизмы поиска и выбора знаний в накопленных массивах.
Существуют эффективные средства обеспечения целостности знаний и их защиты от несанкционированного доступа.
Система знаний непрерывно самоорганизуется и оптимизируется, в том числе по результатам взаимодействия с отдельным пользователем, а также за счет роста связанности разных областей знаний.
Широко применяются технологии искусственного интеллекта для анализа данных, самоадаптации массивов знаний и систем взаимодействия с потребителем.
Все операции по публикации, доставке, обработке, хранению, копированию знаний могут выполняться с пренебрежимо малыми финансовыми и временными затратами.
Информационная среда предоставляет возможность полноценного двустороннего или многостороннего информационного обмена в текстовой, голосовой и видео- форме.
Внедрены эффективные средства управления финансовыми транзакциями в информационной среде.

Вышеприведенные функциональные возможности современной системы знаний позволяют внести в систему образования следующие изменения:

Исключить необходимость физического присутствия обучаемых в определенных физических центрах хранения и передачи знаний, таких как университеты, школы, библиотеки и т.п.
Эффективно контролировать качество результата процесса обучения и отдельных его этапов.
Построить оперативно управляемый самоадаптирующийся непрерывный процесс обучения с эффективной обратной связью на основе сетевого взаимодействия и технологий User Experience.
Возложить большую часть функций по поставке знаний потребителю на самоорганизующуюся, оптимизирующуюся и подстраивающуюся под потребителя персонализированную информационную среду.
Многократно сократить затраты на процесс обучения отдельного потребителя.
Отказаться от унификации и стандартизации объемов знаний при обучении. Гибко управлять гранулированием объемов поставляемых знаний и обеспечивать их продуктовое оформление на основе технологий User Interface.
Использовать широкий набор форм поставки знаний: видео, аудио, текст, логические правила, алгоритмы и тд.
Реализовать процесс обучения с подключением финансовых мгновенных транзакций в виде SMART-контрактов.
Обеспечить эффективную защиту знаний от несанкционированного доступа и их целостности.

Влияние промышленной революции и экономико-технологического уклада

С точки зрения институционализма система образования является значимым экономическим институтом, который должен отвечать требованиям существующего и перспективного экономико-технологического уклада, и формируется под влиянием очередных волн промышленной эволюции и научно-технического прогресса, которые в связи с их драматическим воздействием принято называть революционными.

-1830

-1880

-1940

-1990

-2035

Стандартизация, массовое производство и образование

Ускорение, адаптация, индивидуализация

Для формулировки контекста рассмотрения и анализа требований к современной системе образования приведем краткое описание основных волн промышленной революции и технологических укладов, как состояний, результирующих очередной качественный переход производства, социальной организации, экономики.

Первая промышленная революция или иначе, «волна обновления» (1750-1830) базировалась на изобретении способов использовании энергии пара, каменном угле, железнодорожном транспорте и текстильном производстве. Эта революция сформировала Первый технологический уклад.

Второй технологический уклад сформировался в период с 1830 по 1880 на основе второй промышленной революции, стартовавшей с ускоренного развития транспорта (строительство железных дорог, паровое судоходство), возникновения механического производства во всех отраслях.

Эта же (вторая) промышленная революция привела в итоге за счет роста масштабности производства, широкого внедрения электротехники, двигателя внутреннего сгорания, использования углеводородов, развития химической промышленности, современной индустрии развлечений и современных средств коммуникации к новому качественному переходу и формированию Третьего уклада (1880—1940 гг.). В рамках этого уклада были внедрены радиосвязь, телеграф, автомобили. Появились крупные фирмы, картели, синдикаты, тресты. Началась концентрация банковского и финансового капитала.

Этот революционный этап привел к качественному преобразованию системы образования. Конвейеры и массовое производство затронули не только непосредственно производственную сферу. Она стала основным потребителем человеческого ресурса, который должен быть подготовлен к участию в массовом производстве. Еще недавно низкопроизводительная, наполненная теологическими дисциплинами, персонально зависимая, немассовая система образования преобразовалась в жестко структурированную, глобально унифицированную, поставившую грамотность, начальное, среднее и высшее образование на поток.

Четвертый уклад (1930—1990 гг.) сформировался как результат дальнейшего развития энергетики с использованием нефти и нефтепродуктов, газа, средств связи, новых синтетических материалов, массового производства автомобилей, тракторов, самолетов, различных видов вооружения, товаров народного потребления. Этот уклад стал источником третьей промышленной революции, которая возникла вокруг компьютерных технологий и телекоммуникаций, использования ядерной энергии. Появились и широко распространились компьютеры и программные продукты, радары. Ядерная энергия используется в военных и в мирных целях. Организовано массовое производство на основе конвейерной технологии. На рынке господствует олигопольная конкуренция. Появились транснациональные и межнациональные компании, которые осуществляли прямые инвестиции в рынки различных стран.

На смену четвертому пришел Пятый уклад. Ориентировочный срок его преобладания 1985—2035 гг. Отличительными признаками являются фокусировка на достижениях в области микроэлектроники, информатики, биотехнологии, генной инженерии, новых видов энергии, материалов, освоения космического пространства, спутниковой связи и т. п. Происходит переход от географически локализованных фирм к сетевым глобально интегрированным холдингам, осуществляющих тесное взаимодействие в области технологий, контроля качества продукции, планирования инноваций, логистики.

В рамках данного уклада зародилась четвертая промышленная революция на основе цифровизации («Индустрия 4.0») - технологий искусственного интеллекта, роботизации, блокчейн, «интернета вещей» и «больших данных». Данный этап с точки зрения системы образования интересен в том числе роботизацией, которая приводит к вытеснению человека из массового типового производства в область науки и творчества. Именно данный фактор в значительной степени делает действующую систему образования с ее приоритетами унификации и специализации полностью устаревшей.

Современная экономическая наука с некоторой долей уверенности прогнозирует формирование следующего Шестого уклада, который, например, по Г. Г. Малинецкому, будет основан на новом состоянии биотехнологии, нанотехнологии. проектировании живого, вложениях в человека, новом природопользовании, новой медицине, робототехнике, высоких гуманитарных технологиях, проектировании будущего и управлении им, технологии сборки, развития и разрушения социальных субъектов, гибком адаптабельном производстве. Таким образом, современная нам очередная промышленная революция оказывается источником формирования именно этого будущего уклада, и именно в расчете на него следует формировать цели и задачи модернизации нового качества системы образования.

Сменяющие друг друга революционные волны, емкие по ресурсам и яркие по отдельным достижениям, зарождаются в недрах существующих укладов, но не всегда приводят к их немедленной смене, являются показателем накопленных в рамках укладов конфликтов между элементами и институтами экономики, которые развиваются с разной динамикой. Аналогичный революционный конфликт в настоящее время развивается из-за несоответствия современной системы образования существующему пятому укладу и набирающей силу промышленной революции, которая должна привести к формированию шестого уклада. Она не только не обеспечивает подготовку кадров для формирования следующего технологического уклада, но и не использует вполне достижения предыдущего, являясь отстающим звеном.

К значительным изменениям, в том числе, в системе образования должна привести современная нам четвертая промышленная революция, кульминацией которой может стать седьмой уклад с его вложением в человека, проектированием живого, проектированием будущего, управляемой сборкой и разрушением социальных систем, адаптабельным производством. Одним из ярко проявившихся тенденций этой революции является вытеснение человека из поточного производства в область творческого труда и резкая смена направленности воспроизводства трудовых ресурсов. На смену приоритету массовости, специализации, унификации и стандартизации пришел приоритет поиска и развития талантов, индивидуализации, гибкости и адаптабельности.

Помимо возможности использования технологий пятого уклада выделим основные изменения в требованиях современного и перспективного производства к системе образования:

Существующая система высшего образования является устаревшей как по форме-структуре (сеть физически локализованных учреждений передачи и хранения знаний), так и по приоритетам (массовость и стандартизация).
Потребность в узких типовых специализациях непрерывно снижается за счет роботизации типовых процессов и вытеснения из них человека.
Растет востребованность трудовых ресурсов, способных к быстрой адаптации, заполнению творческих вакансий, обладающих расширенными компетенциями.
Высшее образование должно обеспечивать снабжение экономики непрерывно растущим разнообразием конструируемых «на лету» (с минимальным запаздыванием) нетиповых компетенций, одной из которых должна стать адаптабельность будущего работника.

Кризис рынка труда

С точки зрения накопленных противоречий в спросе и предложении на рынке трудовых ресурсов иллюстративна набравшая популярность в 2021 году тема Great Resignation (Великое увольнение). Журнал The Economist, и не только он, в ряде ключевых публикаций указывает на нарастающие кризисные явления рынка труда развитых стран, которые проявляются в виде параллельного роста безработицы и количества незанятых вакансий. Количество незанятых вакансий растет, оно уже очень велико и при этом соответствует растущему показателю безработицы. То есть, человеческие ресурсы присутствуют, но не совпадают по своим характеристикам и запросам с потребностями производства.

Дополнительно состояние кризиса на рынке труда иллюстрирует прогрессирующее снижение эффективности традиционных информационных сервисов подбора кадров, в основу которых положен поиск по набору четко задаваемых специализаций и дополнительных фильтров. С одной стороны сотни перспективных кандидатов отсекаются из-за отсутствия пары популярных хэш-тегов в резюме, а с другой – руководитель оказывается погребен в потоке собеседований с кандидатами, которые не вполне обоснованно указывают наборы узких специализаций, не перешедших для них на уровень продуктивного применения. Пробуем найти адаптивного и продуктивного специалиста, а получаем на испытательный срок джуниора с незрелым представлением о продуктивной работе и завышенными ожиданиями.

Особенно ярко данная проблема проявляется в ИТ-сфере и других «новых» сферах производства. Каждый руководитель, связанный с систематическим набором специалистов, рано или поздно убеждается в низкой эффективности применения точных фильтров по компетенциям в связи с затруднительностью обеспечения совпадения критериев специальных навыков и знаний с особенностями выделенных вакансий, корпоративной среды, текущих задач и их динамическим изменением. Помимо недостаточных навыков «самопродажи» профессионалов в новой информационной среде, это говорит о размывании специализаций со стороны работодателя и растущем запросе на способность адаптироваться и систематически выходить за рамки узкой специализации.

Для решения проблемы неэффективности формальных критериев отбора все чаще отдается приоритет анализу «портфолио» (подтверждению успешного опыта) различного рода в качестве основного показателя готовности кандидата к вакантной позиции, особенно по набору «новых» специальностей, например таких, как руководитель ИТ-проекта.

Традиционные подтверждающие документы (дипломы, сертификаты и т.д. при отборе на такие вакансии смотрят далеко не в первую очередь. Ранее востребованность портфолио была характерна исключительно для творческих профессий, плохо поддающихся стандартным методам контроля знаний и умений: художников, музыкантов и т.д. Безусловно, это связано не только с опережающим ростом набора новых, не освоенных системой образования профессий, но и с вытеснением человека в область нестандартной творческой деятельности.

Основные особенности цифрового университета

На основе анализа долговременных факторов попробуем сформулировать основные черты нового этапа развития системы образования на примере высшего образования – изменения именно данной формы наиболее востребованы новым технологическим укладом, она в максимальной степени способна воспринимать достижения Пятого технологического уклада и располагает наработанным опытом частичного отказа от унификации.

Новый университет должен обеспечивать оптимизированный выбор учащимися изучаемых курсов, в виде современного тиражируемого продукта произведенных лучшими преподавателями, деятельность которых поддержана сетевыми SMART-контрактами, лучшую структуризацию знаний в рамках сетевых баз знаний, wiki-среды и цифрового мультимедиа контента, непосредственную логическую связь получаемых знаний с элементами контроля, динамическое управление режимом и темпом обучения, его стоимостью, привязку компетенций к потребностям производства, рейтингу учащегося, его потенциальному доходу, особенностям и способностям и т.п.

К настоящему времени отдельные решения по модернизации образовательной деятельности уже внедрены в крупных российских вузах, однако качественного скачка в самом подходе к управлению университетом и процессом обучения не происходит. Основная методологическая работа сосредоточена на достижении промежуточного этапа, который можно охарактеризовать как «Цифровой университет», основанный на трансформации базовых процессов и процессов управления в университете с помощью цифровых технологий.

Модель «Цифровой университет» (иногда Университет 4.0 или SMART-Университет) предполагает внедрение современных цифровых технологий в образовательный процесс, широкое использование онлайн-платформ, введение новых возможностей цифрового контента, пространства и форматов доступа к процессу обучения. Стираются границы между очным, заочным и очно-заочным обучением. Развивается смешанная форма обучения, студенты могут совмещать удаленное обучение с работой и влиять в ограниченных пределах на вектор обучения. Они могут пройти нужный им курс в интернет, даже если по каким-то причинам не смогли посетить занятие. Презентации, онлайн лекции и запись видео-семинаров, тесты - появляется множество способов наверстать упущенное и управлять динамикой обучения. Высшей формой развития данного этапа должно стать: внедрение стандартизация процессов, их количественный контроль, обеспечение устойчивого высокого качества образовательного продукта и результата обучения на основе цифровой автоматизации и общих принципов теории качества - управлении качеством продукта на основе управления качеством процесса.

Для эффективного проектирования и управления качеством набора образовательных процессов может быть использован ряд широко применяемых инструментов общей теории качества. Непрерывное развитие должно сопровождаться трансформацией основных образовательных процессов, бизнес-стратегий и организационных структур. Процесс развития и оптимизации при этом может строиться аналогично циклу постоянного улучшения качества Plan-Do-Check-Act, имея в виду основной показатель качества – востребованность специалиста современной экономикой.

Основываясь на вышеприведенном анализе основных факторов, влияющих на современную модернизацию университета, можно перечислить очевидные черты «Цифрового университета»:

Географическая привязка университета и физическое присутствие потребителя образовательного продукта перестали быть обязательными.
Неотъемлемой функцией университета остается функция создания нового знания и научная деятельность.
Учитывая сохранение функции создания нового знания, а также необходимость поддержки переходных процессов, обоснованным является сохранение смешанной формы обучения, совмещающей очную и дистанционно-сетевую форму.
В качестве источника новых и востребованных знаний университет должен обеспечить генерацию знаний как продукта, соответствующего современным требованиям к цифровым продуктам, включая стандарты User interface и User experience.
Учитывая рост массивов знаний, возрастает значение университета как дизайнера образовательных траекторий. Знания как продукт должны предусматривать возможность гибкого переконфигурирования и комбинирования для выстраивания разнообразных нетиповых образовательных траекторий в соответствии с изменяющимися требованиями экономики как потребителя продукта образования или по запросу потребителя.
Снижается практически до полной утери значимости ценность такой функции университета как выдача дипломов об окончании стандартизированных курсов с параллельной необходимостью формирования персонального профессионального портфолио учащегося как основного показателя успешности обучения.
В целях максимизации эффективности образовательный процесс должен использовать возможности оперативного управления процессом обучения и контроля на основе обратной связи с потребителем образовательного продукта - производством.
Должен реализовываться принцип оптимизации стоимости образовательного процесса, исходя из современных достижений в области системы воспроизводства, копирования, доставки знаний, а также с учетом роста потребности в их непрерывном обновлении.
Обоснованным является построение непрерывного процесса оптимизации процессов обучения и характеристик образовательного продукта на основе цикла постоянного улучшения и теории качества, широко применяемых в современном промышленном производстве.
Принимая во внимание рост сложности как типовых производственных продуктов, так и результатов творческой деятельности, а также доказанную эффективность групповой деятельности по данным направлениям и современные наработки в области организации эффективных команд, необходимо обеспечить развитие компетенций группового взаимодействия.

В части высших учебных заведений, вероятно, наименее затронутой функцией остается создания новых знаний и научная деятельность.

Цифровые инструменты обучения

Претендуя на полноту рассмотрения вопроса о новой системе образования, необходимо привести список и основные функции новых специализированных цифровых инструментов, концепция которых кристаллизовалась к настоящему времени.

Прежде всего следует упомянуть широко распространенную аббревиатуру LMS -Learning Management System или система управления обучением. В данную категорию сегодня попадает большое количество систем, преимущественно в SaaS исполнении и основанных на Web – технологиях. Основной целью их создания было обеспечить массовое управляемое обучение школьников, студентов или сотрудников организации в рамках он-лайн или смешанной модели. Соответственно в базовой конфигурации они обладают следующими функциями:

Редактирование и хранение контента курсов обучения в различных форматах, включая wiki - базы знаний и электронные библиотеки.
Воспроизведение предзаписанных курсов (к настоящему времени сформировалось несколько базовых форматов, например SCORM – 2001 г. или Tin Can API – 2013 г.).
Поиск и подбор курсов и их контента.
Индивидуальное и массовое планирование занятий.
Управление командами преподавателей.
Электронное тестирование знаний.
Ведение электронных дневников (протоколирование прохождения курсов и оценок за проверки).
Проведение он-лайн вебинаров на основе видеоконференций.
Обмен текстовыми и аудиосообщениями.
Контроль взаиморасчетов и электронное заключение договоров в случае платной модели.
Формирование управленческой отчетности по процессу обучения.
Геймификация обучения.

В качестве основы для работы LMS служат хранилища учебных записей LRS - Learning Record Store. Эти хранилища могут использоваться индивидуально и обслуживать несколько LMS посредством стандартных протоколов.

Кроме специализированного программного обеспечения в индустрии обучения широко используются и другие программные продукты: графические и видеоредакторы, инструменты цифрового дизайна UI (например, Figma), системы управления задачами и проектами (например, Jira), wiki-среды (например, Confluence), безусловно текстовые редакторы, CRM и многие другие.

Особое место занимают системы управления задачами. Их роль в настоящее время недооценена. При этом time- менеджмент называется основной проблемой современного офисного сотрудника (а также ученого и учащегося). Именно эти системы позволяют в единый бэклог (список задач) свести и приоретизировать разнородные нагрузки учащегося, совмещающего несколько рабочих активностей с обучением по нескольким программам в различных центрах обучения. Возможно, коллективные и индивидуальные системы управления задачами и проектами станут в дальнейшем основой для построения нового качества системы непрерывного гибкого образования с Agile- подобным динамическим управлением индивидуальными программами, Канбан-досками, групповой работой с «сабтасками», программами – «эпиками» и краткими курсами - «user-story».

Идеи университета будущего

Цифровой университет, обеспечивающий эффективное применение технологических достижений 5-го технологического уклада, а также совмещение дистанционного и очного обучения, не является конечным этапом развития. Каким образом система образования может стать способной производить человеческий капитал, который в свою очередь будет готов к формированию 6-го уклада? Какое обучение позволит сформировать адаптабельные, рассчитанные на будущее компетенции?

Одна из идей для ответа на эти вопросы заложена в теории сложных систем, например, в книге В.Ф.Венда «Системы гибридного интеллекта». В очень сокращенном изложении эта идея может быть представлена следующим образом:

Сложная система, к которым относится и человек, в каждый момент времени реализует одно из возможных для нее устойчивых состояний – структур-стратегий. Эти структуры стратегии обладают различной эффективностью в различных внешних условиях (пусть это будет место работы со специфическими функциями и задачами).

Переход между этими структурами-стратегиями (изменение рабочих задач) энергозатратен и требует времени. Кроме того, он всегда приводит к временному снижению эффективности и стрессу. Если это снижение эффективности превышает некоторое пороговое значение, то система не может адаптироваться к такому изменению внешних условий и разрушается.

Система может заранее подготовиться к возможным адаптационным переходам за счет формирования запасных структур-стратегий (обучения). Это обеспечит менее затратные и рискованные адаптационные переходы при изменении реальных внешних условий. То есть, существует практически применимая методика формирования адаптабельного и гибкого набора компетенций.

В рамках тренировочного формирования новых структур-стратегий можно управлять их формой – создавать структуры стратегии высокой эффективности в узком диапазоне внешних условий за счет увеличения стресса при обучении или более универсальные, но менее эффективные структуры-стратегии при сниженном уровне стресса обучения. Одним из факторов, предоставляющих возможность плавного регулирования стресса, является динамика обучения или иначе – временные ограничения. То есть, ускоряя процесс обучения (подачи материала, тестирования и тд.). можно управлять широтой (специализацией) получаемых компетенций.

Кроме того, учитывая, что человека отличает наличие такой сверх-универсальной, но низкоэффективной (в сравнении с интуитивным механическим исполнением задач) структуры-стратегии как разум и логическое мышление, то можно говорить о комплексно методике динамически управляемого обучения, формирующего необходимый набор высокоэффективных специализаций в ограниченный период времени и развитых универсальных компетенций и навыков, обеспечивающих высокую адаптабельность и решение нестандартных задач.

Дополнительный резерв идей в области качественного перехода системы образования содержится в области обучения групповому взаимодействию с учетом индивидуальных особенностей будущих работников. Во-первых, все люди действительно разные (это различие до сих пор пробуют игнорировать при обучении), а во-вторых современные задачи, стоящие перед различными видами производственной и научной деятельности, отличаются растущей сложностью, которая не может быть преодолена индивидуальным трудом без обеспечения сотрудничества коллективов соответственно растущей численности. Подобные наработки присутствуют, например, в области проектного управления. Примером может служить модель Белбина или отличающаяся в деталях, но сходная в принципе модель психологических радикалов. Разработки в области проектного управления с этой точки зрения привлекательны тем, что оно имеет целью получение нового уникального результата в управляемые сроки. Здесь ключевыми словами являются «нового» и «уникального», которые являются ключевыми и для грядущего технологического уклада.

Отдельно отметим еще одно вышеприведенное ключевое слово - «сотрудничество». Оно также имеет широкий смысл в контексте сложных систем, естественно конфликтующих при взаимодействии из-за невозможности полного совпадения индивидуальных целей. В значительной степени этот смысл заложен в понятии взаимная адаптация, которая также, как логическое мышление является одной из самых универсальных структур-стратегий, и должна стать предметом системного обучения и образования. В заключение отметим, что возможно, обучение именно данному предмету стало центральным в свое время на интуитивном уровне и для большинства современных религиозных учений. Его системное представление и введение в образовательную систему на современном уровне может послужить триггером формирования ее по-настоящему нового качественно этапа развития. Пользуясь случаем, напомним, что уровень конфликтного (необоснованно оппортунистического) поведения или иначе отказа от сотрудничества в экономике в соответствии с теорией Институционализма является определяющим индикатором ее уровня развития и конкурентоспособности. Для более глуокого погружения в тему институтов экономики и оппортунистического поведения ее элементов можно сослаться на очередную книгу А.Аузана «Экономика всего».

Литература:

Аузан А.А. Культурные коды экономики. Как ценности влияют на конкуренцию, демократию и благосостояние народа. – М.: Издательство АСТ, 2022.
Методы инженерии в задачах цифровой трансформации экономики. Книга1. Цифровая трансформация. Под редакцией доктора технических наук, профессора Азарова Владимира Николаевича. Учебное пособие. -Москва – Ярославль: Фонд «Европейский центр по качеству» и Академия Пастухова, 2021. – 288 с.ISBN 978-5-901771-80-8, DOI 10.31145/978-5-901771-80-8-2021.
Vladimir N. Azarov. Alena O. Graule Maria A. Mizginova. E-learning Design Principles at the University \\ 2018 International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS). – IEEE, 2018. – Pp. 472-476.
Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта. – Ленанд, 2020.
Громов Г.Р. Очерки информационной технологии. – М.: ИнфоАрт, 1993.
Linda Daniela, Miltiadis D. Lytras . SMART Pedagogy: (Re) Defining Pedagogy \\Learning Strategies and Constructionism in Modern Education Settings. 2018. Pages 1-15. DOI: 10.4018/978-1-5225-5430-1, ISBN13: 978152255430.
Abraham Varghese, Jincy S. George, Joseph George. A Continuous Assessment Strategy Using Fuzzy Logic\\Learning Strategies and Constructionism in Modern Education Settings. 2018. Pages 69-86. DOI: 10.4018/978-1-5225-5430-1, ISBN13: 978152255430.
Zanda Rubene. Integration Approaches of Digital Media in the Teaching/Learning Process\\Learning Strategies and Constructionism in Modern Education Settings. 2018. Pages 16-24. DOI: 10.4018/978-1-5225-5430-1, ISBN13: 978152255430.
Yana S. Mitrofanova, Andrei Yu. Aleksandrov, Olga A. Ivanova, Aleksandr D. Nemtcev, Tatiana N. Popova. Smart University: Development of Analytical Management System Based on Big Data\\ International KES Conference on Smart Education and Smart E-Learning 2021. Pages 373-382.
Vladimir L. Uskov, Jeffrey P. Bakken, Prasanthi Putta, Deepali Krishnakumar, Keerthi Sree Ganapathi. Smart Education: Predictive Analytics of Student Academic Performance Using Machine Learning Models in Weka and Dataiku Systems\\ International KES Conference on Smart Education and Smart E-Learning 2021.Pages 3-17.
Шерстобитова А.А., Kaziev V.M., Kazieva B.V., Глухова Л.В., Гудкова С.А., Якушева Т.С. Challenges of Digitalization: Smart Pedagogy for Smart University // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2021. №240. С. 363-372.
Глухова Л.., Казиев К.., Казиева Б.., Казиев В.., Шерстобитова А.А., Гудкова С.А. Адаптивная и управляемая Smart-экономика и Smart-университеты // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2021. № 3 (48) . С. 5-12.
Гудкова С.А., Филиппова О.А., Сыротюк С.Д., Крайнева Р.К., Глухова Л.В. Validating Development Indicators for Smart University: Quality Function Deployment // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2021. №240. С. 241-252.
Гудкова С.А., Буренкова Д.Ю., Якушева Т.С., Трещина И.В., Глухова Л.В., Корнеева Е.Н. Modern Approach for Strategic Development of Smart Universities: Digitalization and Knowledge Export // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2021. №240. С. 327-337.
Шерстобитова А.А., Kaziev V.M., Krayneva R.K., Гудкова С.А., Филиппова О.А., Gudkov A.A. Blockchain Methodology for Smart Academic Environment in Russia // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2021. №240. С. 429-440
Иванова О.Ю., Кутузова З.Ю., Кутузов А.В. Информационно-образовательная среда вуза: сущность, структура. «КОНЦЕПТ» электронный журнал. 2020 г. № 8.
В.Н.Азаров, Б.В. Бойцов, А.В. Чекмарев. Цифровая трансформация в период пандемии и постпандемии. Журнал «Качество и жизнь» № 6,2021, с.34-52.
Максимяк И.Н., Шкаберин В.А, Потапов М.Л. Анализ основных бизнес-процессов образовательной деятельности высшего учебного заведения для повышения эффективности управления//Вестник Брянского государственного технического университета. 2019.
Azarov V.N., Gudkov Yu. I., Dobrov G.A. Methodology of Creation of Electronic Learning Services and their Integration into IT-infrastructure // 2016 IEEE Conference on Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies (IT&MQ&IS). – IEEE, 2016. – Pp. 13-15.
Чекмарев А.В. Управление ИТ-проектами и процессами// Юрайт, Москва, 2020.
Ред. Кирюшин С.Е.Учебник 4CDTO о цифровизации и цифровой трансформации// Сам полиграфист. Москва 2021 г.
Satyajit Das.Technophobes can relax – there’s no such thing as the fourth industrial revolution. //Independent.27 ноября 2016 г.
Jessica Stillman// The Biggest Truth Most Leaders Misunderstand About 'the Great Resignation//Inc.com.08.09.2021 г.

ЧЕКМАРЕВ АНАТОЛИЙ